Роман Ñ Data Science. Как монетизировать большие данные
Autor: Роман Зыков
Editorial: Питер
isbn:978-5-4461-1879
Как выжать вÑе из Ñвоих данных? Как принимать Ñ€ÐµÑˆÐµÐ½Ð¸Ñ Ð½Ð° оÑнове данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанÑть аналитиком? Как довеÑти проекты машинного Ð¾Ð±ÑƒÑ‡ÐµÐ½Ð¸Ñ (machine learning) и иÑкуÑÑтвенного интеллекта до топового уровнÑ? Ðа Ñти и многие другие вопроÑÑ‹ Роман Зыков знает ответ, потому что занимаетÑÑ Ð°Ð½Ð°Ð»Ð¸Ð·Ð¾Ð¼ данных почти двадцать лет. Ð’ поÑлужном ÑпиÑке Романа – Ñоздание Ñ Ð½ÑƒÐ»Ñ ÑобÑтвенной компании Ñ Ð¾Ñ„Ð¸Ñами в Европе и Южной Ðмерике, Ñтавшей лидером по применению иÑкуÑÑтвенного интеллекта (AI) на роÑÑийÑком рынке. Кроме того, автор книги Ñоздал Ñ Ð½ÑƒÐ»Ñ Ð°Ð½Ð°Ð»Ð¸Ñ‚Ð¸ÐºÑƒ в Ozon.ru. Ðта книга предназначена Ð´Ð»Ñ Ð´ÑƒÐ¼Ð°ÑŽÑ‰Ð¸Ñ… читателей, которые хотÑÑ‚ попробовать Ñвои Ñилы в облаÑти анализа данных и Ñоздавать ÑервиÑÑ‹ на их оÑнове. Она будет вам полезна, еÑли вы менеджер, который хочет Ñтавить задачи аналитике и управлÑть ею. ЕÑли вы инвеÑтор, Ñ Ð½ÐµÐ¹ вам будет легче понÑть потенциал Ñтартапа. Те, кто «пилит» Ñвой Ñтартап, найдут здеÑÑŒ рекомендации, как выбрать подходÑщие технологии и набрать команду. Рначинающим ÑпециалиÑтам книга поможет раÑширить кругозор и начать применÑть практики, о которых они раньше не задумывалиÑÑŒ, и Ñто выделит их Ñреди профеÑÑионалов такой непроÑтой и изменчивой облаÑти. Книга не Ñодержит примеров программного кода, в ней почти нет математики. Ð’ формате PDF A4 Ñохранен издательÑкий макет.